Vår filosofi
Hos Flexibility utvikler vi teknologi som gjør det billigere å lade.
Målet vårt er at energien skal brukes smartere.
Vi er opptatt av miljø, men mener at det skal skje uten at folk må tenke på det.
Kjør lengre på mindre.
Våre tjenester inkluderer
Flexibility utvikler programvare og AI-teknologi for intelligent lading av elbiler – tilpasset borettslag, sameier, næringsbygg og bilflåter. Vi hjelper kundene å lade billigere, smartere og mer bærekraftig.
Vår AI-plattform tar smarte ladebeslutninger i sanntid, basert på strømpris, effekt, kapasitet og beboernes behov – uten at du trenger å tenke på det.
Flexibility fungerer sømløst med ladere fra blant annet Easee, Zaptec, Schneider, Go-e og Ensto. Du kan bruke det utstyret du har – og få en smartere løsning uten å bytte ut noe.
Flexibility er et norsk teknologiselskap med hovedkontor i Oslo, og utviklingsteam i både Norge og Storbritannia. Våre løsninger brukes i borettslag, sameier og næringsbygg over hele landet – fra små sameier til store bilflåter.
Beboerne betaler for det de bruker, og systemet tar seg av fakturering, rapportering og balansering automatisk. Styret slipper ekstraarbeid – og alle får full oversikt.
Vi tror på åpne standarder og fremtidsrettede løsninger. Systemet vårt er fleksibelt.
Vår historie
Vår reise
Med bakgrunn i IT og energitrading har vi bygget verdens første AI-baserte system for smartlading – ikke bare lastbalansering.
-
2018
To masterstudenter ved UiO/Simula utvikler vår første AI-prototyp (MVP) for smartlading som del av masteroppgave.
-
2019–2020
Etter to års utvikling, med bakgrunn fra IT og energihandel, bygger vi vår kommersielle løsning for smartlading. Pilotanleggene bekrefter store besparelser – opptil 70 % lavere kostnader.
-
2021
Kommersiell lansering – verdens første system for sanntids smartlading i drift. Plattformen tas i bruk i borettslag og næringsbygg.
-
2022
Utvidelse til styring av DC-ladere og flåter. Flexibility reduserer effektkostnader for profesjonelle aktører.
-
2024–2025
Plattformen skaleres nasjonalt med prediktiv styring og optimal energiflyt i bygg.